Midjourney V5详解：说明了最新版本的独特功能和优势

2024-01-29 人物

#下一场30天在头条写日记#

这是AI领域的一个多事之秋，1个多月前，我们见证了GPT-4的发布，没多久Midjourney就推出了新新版本的算法。

目前，新的新版本5算法与之后的新版本相比，仍未有了显著的小型化。

那么有哪些变化呢？

都有是我们今天要明了的变化列表：

分辨率大幅提高小型化的躯干和握部来得稳固的提醒机能V4之后一些无法运用于的机能仍未紧接提高分辨率在新版本5之后，我们不再必须等待三维放大。4x4网格之后的所有三维仍未处于最小分辨率和密度。按放大按钮不会第一时间给你选择的选项。这是一个来自V5的4x4网格解释器：

在之后的新版本之后，初始转化的预览密度极低。放大可能不会改变三维。

如今，你可以第一时间看见最终新版本的优点。

小型化的躯干和握部

至少到目前为止，握部的转化一直是AI面临的困境。运用于Midjourney V5，你不会看见来得少像素扭曲的握部。

躯干的小型化也极为明显，与之后的新版本相比，外表来得加栩栩如生。

让我们比较一下V5和V4。首先我们来看看躯干。这两个转化物都运用于了完全相同的提醒。

上边的V5三维 | 下边的V4三维

尽管V4转化的三维并不差，但V5显然如出一辙。紧张感呈现了一个全新的维度。看看皮肤的密度有多好。

你可能不会视为V4的结果来得好，但这只是一个比较简单的举例来说，用来证明这一点。

如今我们来看看握部。

上边的V5三维 | 下边的V4三维

这里很容易看出优胜者。由新版本4算法转化的三维来得看起来终将之后的催化反应，而不是握。

V5并不是每次都能正确地转化握部。但它在这方面做得来得好、来得一致。在试着转化全身人像或不尽相同角色的三维时，V5比V4来得少地产生“终将”般的握。

来得稳固的提醒机能

在新版本5之后，Midjourney还小型化了抽象概念解决问题。

你的提醒可能不会从来得自然的句子，而不仅仅是重新整理在独自的随机词组。让我们来看一个举例来说（视频阐述之后的提醒）。

一只水獭漂浮在地球人 | 一只水獭，漂浮，地球人当我们将提醒译成一个句子时，我们确实取得了来得吻合的阐述。此外，在V5之后，转化物来得加吻合，提醒之后运用于的词组对转化物的受到影响来得大。

一些有益的机能紧接了一些在新版本4之后无法运用于的极为有益的机能如今又回来了。让我们来看看它们。

无缝填充

在V5之后，你可以再次转化无缝填充的三维。我在这里简略解释了这个机能，但让我们来看一些举例来说。

运用于Midjourney的---tile机能创建的视频运用于这种方法转化的三维不会创建一个自我段落的几何图形。你可以通过在提醒的副标题添加---tile来借助这样的优点。像这样：

支持来得多的美国版

在V4之后，美国版只能时是出2:1

Midjourney V5之后美国版为2:1的视频

但V5目前实验性地支持任何美国版

让我们试试看。

这里是10:1

那么试着100:1呢？

虽然不完全是100:1，但它依然极为宽。不过你可能不必须100:1的视频。

为不尽相同外观设计广泛应用转化可任意美国版的视频极为有益。这实际上是一个巨大的小型化。

支持---iw，以取舍三维提醒与文本提醒

也就是说你可以将三维提醒与文本提醒独自运用于，并决定三维对转化物的受到影响程度。

让我们试验中一下。

默认的三维百分比为1，目前接受0.5到2之间的变量。

为了测试这个机能，我们将从上方拍摄的一位女性画像与一个时是比较简单的文本提醒——机器人——结合起来。

这是结果：

---iw 0.5 | default image weight | ---iw 2

你可以清楚地看见，随着我们缩减三维百分比变量，之后看见的画像对转化物的受到影响越来越大。