大学教授怒喷：“Copilot自动填充了我的字符串”，Copilot 发明者回应：相似，但不同！

作者 | 辛晓亮一部 | CSDN（ID：CSDNnews）"这究竟是制造文档的人脑，还是网络搜索意味著适合的全站源文档的人脑"

几日前，德州农工大学的一位斯坦福大学与建设工程教授 Tim Davis 在Instagram上发文讥讽 GitHub Copilot，“基于人脑的程序员助手 GitHub Copilot 在没寄给也没 LGPL 授权的情况下自动填入了大量我个人受授权保护的文档”。Tim Davis 还白纸出了相合应的文档先于展对比。

Copilot 来由发言：相合似，但不同

对于 Tim Davis 教授的批评，GitHub 的首席总建设工程师兼 Copilot 的来由 Alex Graveley 先于展了发言：“相合关的文档与所提供者的例子是不一样的。它们相合似，但不同。如果你能寻找一种方法来自动识别其之前一个是另一个的衍生品，那你可以去发明专利。”

不过随后他又必要到，“这其实是一个急迫的问题，欢迎提供者可引入的新技术”。

从 Tim Davis 出炉的文档来看，Copilot 自动举荐的文档其实与他自己重写的非常近。值得注意的是，图上相合关的不够早文档本身在 GitHub 上也是GNU的，并且是 LGPL 2.1 授权的表达方式长期存在。但是GNU并不意味着无授权，有许多不同的GNU授权，每个授权都有了不同的权责。

Copilot 损害授权同时长期存在安全隐患

据与 GitHub 联合推出 Copilot 的 OpenAI 引介，Codex 放弃了“数以千万计的公共存储库”的文档培训，其之前也包括 GitHub 上的文档。微软则是含糊地将培训材料阐述为“数十亿言道公共文档”，但在已经有的一期博客上，Copilot 研究成果员 Eddie Aftandil­ian 证实 Copilot 正在应用于“GitHub 上的公共存储库先于展训练”。

按照 Copilot 的管理工作语义，如果 GitHub 上大量的GNU文档被全盘援引，但是没原则上授权证，不但会损害授权证的目的。此外，先于发者也很意味著在无意之前把不并行的授权证文档合并到一个项目之前，同样的GNU文档也意味著显现在多个人的多个项目之前。

Davis 表示，Copilot 某种程度上预见到了这个问题，它提供者了一个公共文档滤网，可以检验与 GitHub 上公共文档近似于的文档促请。当滤网开通时，GitHub Copilot 会将文档促请及其附近有约 150 字符的文档与 GitHub 上的公共文档先于展检验。如果有转换或相合近的，那么该文档促请就不会显示接入。但是这个功能只不过长期存在问题。

Copilot 拓展随之，更进一步五年可替代 80% 文档

“人脑将改变所有言道业，所以每个人都必须考虑它，无疑是在信息生物科学应用”，LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 这么评价 AI。

依托 AI 的 GitHub Copilot 近一年的拓展只不过也在印证这个传闻。据 GitHub 首席执言道官 Thomas Dohmke 引介，过去一年时间，应用于人脑的程序员之前，Copilot 处理的编码量将近 40%。换句话说，每 100 言道文档里，有 40 言道就是由人脑重写的，项目总时间最多可减少 55%。

Dohmke 表示，从另一个角度看先于发者做了很多较低价值的任务，而无疑是重写世界上已经长期存在的文档。他指出，更进一步五年内 Copilot 的文档促请会被不够多地采纳，最多能达到 80%。但人脑距离改用人类还有很大差距，“它是没知觉的，它不能在没用户输入的情况下自己创造。”

先于发者热议

毕竟，自 GitHub Copilot 公先于发表以来就长期长期存在不少的争议，不少人质疑 Copilot 在 GitHub 上公先于发表公先于文档先于展训练的合法性。除了授权问题，也有研究成果发现，Copilot 输出的文档其之前 40% 都长期存在恶意软件。

先于发者也指出，Copilot 可以免费访问 GitHub 上的所有GNU信息，并且通过车资的方式从GNU之前赚钱，这是非常恰当的。他们还决定 GitHub 提供者完整的 Copilot 信息集，以便判断其自动促请的文档是否具备授权规定。

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