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YOLOv7速度精度超越其他专有名词,大神AB发推,网友:还得是你!|开源

2024-11-05 运营

然后将软页面 (综合再考虑,优转化成不久的页面) 分摊到“label assigner”机制。

那么接下来,“软页面要分摊给auxiliary head还是lead head呢?”

专著提出了一种另行的页面分摊例,如下图当中的 (d) 、 (e) ,基于 leadhead分析,生成从粗到菱的层次页面,分别用于 leadhead和 auxiliary head的研读。

图(d)让较浅的 auxiliary head研读 leadhead已经研读到的信息,而输 leadhead则可以更是专注于为研读到的残差信息。

而e图当中,会生成两组软页面,即粗页面和菱页面。 auxiliary head不如 leadhead研读战斗能力过关斩将,因此要综合优转化成它的召回赴援,避免丢失掉下来需要研读的信息。

目前,YOLOv7已官方源代码,有兴趣的合作伙伴可以戳后文链接。

— 剩—

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