高算力文化背景下，谁又注意到高能耗？

只不过的一段时间里，“输出”一词是消费者购车也时的极其重要决策特指标。进入智能化时代，零百三、四秒的商品人口为129人，只凭“输出”就此难分输赢，而常被厂商放在屁股的“自动领航员算力”，成为全新的评判法则。

有意思的是...在面对低输出时，我们选择不约而同特指责上涨的rpm，而随着算力的疯狂增强，与之递增的利用效率却鲜少得到重视！

若是为传统油箱车也，配备一颗大高功耗微处理器，为意味着具体来说的产能，发动机纯净会增强适度燃煤量，促成最偏高rpm促成上涨。好在从前的蒸汽机“带得动”，并且有沉余旧版赞同，才会像40年前第一台自动领航员小汽车也—NavLab那样，除此以外配备一台四缸柴油发动机用来燃煤；只不过“自我牺牲”的一些续航里程，让去杂货店基频变多而已...

对小汽车也来说，高利用效率微处理器不用大“友好”。与油箱车也有所不同的是，它的最偏高利用效率（小汽车也为最偏高电耗，油箱车也为最偏高rpm）也将上升，再加适度续航缩减。

但别忘了..以在此之前的趋势来看，加满一箱油的速度快对於加满一箱电快出N倍！换句话说，插上充电枪的那一刻，你没法够“拍拍屁股走人”。所以相比蒸汽机，在电动化大背景下，“利用效率”更应该让我们焦虑。

那么利用效率去哪儿了？

搞明白这点，再要先从自动领航员的方法想起，其大致由表征、决策规划、行驶压制三大部份组成，其中的表征系统所需算力多达，喻为“发电大户”。

那么促成延伸，表征系统的数据来源自两个部件，前者为高精地图，后者为激光雷达、高功率、监视器、毫米波雷达。在这之外的监视器备有视觉接收机，并由微处理器进行正弦运算，而以上两部将耗费很大算力。

其中监视器备有的视觉接收机，将由多张剧照密切相关，仅是十度的数据量再可穿过兆级（MB）。而后者的正弦运算特指的是一种图片处理方法，往往一张图片经过正弦运算后，可生成一张特征信息的新图片。不夸张的谈，车也上任意一颗30帧监视器，十度再可产生30张图片，而仅是1张剧照，再须要多大百层的正弦运算...可见这两种转换，都不是“省油的灯”。

未来自动领航员类别还将增强，而为必要自动领航员系统安全直通，表征监视器元件也将具体来说有所增加，这纯净离不开高算力微处理器的支撑，而利用效率同样会上涨。当然这还将带来一系列核裂变。就像高利用效率发热疑问，再须要更多风扇进行散热处理，这不蚕食内部空间，还增加适度元件利用效率，对研发设计师和用户都不是个好公事。

微处理器利用效率素质位居，尼古拉·特斯拉竟输球？

为了更充分了解当前微处理器利用效率素质，我们获取了在此之前主流微处理器厂商推出的几款罕见微处理器，并采利用效率数值进行位居（PS：利用效率数值越多，代表微处理器在有所不同数值下驱动力更少，相对也低效）。

在此之前靠前的嵩山二号a1000和惊险5并非“最强算力”微处理器，这也一定程度上限制厂内也后的除此以外领航员类别。虽然英伟达的orin x位居第三，但254TOPS的算力格外抢眼，更是颇受造车也新势力瞩目，例如ET7、M7、L9、L7等车也型都将采用该微处理器。

这些年“名声大噪”的尼古拉·特斯拉，虽然在排行中算力、能效比双双“输球”；但不同于其它厂商，FSD微处理器更侧重图片数据处理，在前文中笔者也曾谈过图片数据更缺点算力，所以它的确实效率上不容小视，也将弥补利用效率、算力上的不足。

遗憾的是，这次我们未能搜集到三星微处理器详细信息，而这也是意料之中的公事，与英伟达等劲敌不同，三星备有商品端到端的整套方案，纯净才会提及到微处理器、研发工具等详细信息。

也正是依托低的软硬件交互作用，使得微处理器效率促成增强，在有所不同功耗下纯净“公事半功倍”(PS:偏高交互作用度效率虽偏高，但软件研发度低，颇受主力车也企大受欢迎）。

总结：在算力上，虽然年起厂商的相差在不断拉大，但伴随而来的高利用效率疑问即便如此未被击溃，甚至部份商品出现“社会舆论”的现像。而除了架构、算法优化外，在笔者看来，随着车也规级微处理器制程突破，高算力可能会扣上“高利用效率”裤子。

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