二阶科研 | 过程系统工程中的机器学习：以小分子医药物的挖掘过程为例

和药剂推测步骤

b. 强大的步骤依靠和随机提高效率

c. PSE当中风靡的机器研习基本概念

d. ML和RL在多阶段各项政策问题当中的应用各个领域

2. 化疗性机器研习

a. 初阶机器研习基本概念

b. 化疗学和化疗学持续发展

c. 将计数机学当中的化疗学对此为ML基本概念

d. ML在动物化学键工程当中的问题

3. 在药剂推测步骤当中的应用各个领域

a. 深入深入研究ADMET属性分析

b. Debian库：化疗学数据共享库和DeepPurpose

c. 带有深层神经网络的开端动物化学信息学指纹

d. 很强ADMET东北侧的厚度研习基本概念

4. 最先进的厚度研习和药剂推测步骤提高效率

a. 基于卷积神经网络的化学键对此

b. 基于图神经网络的化学键对此

c. 基于电容器的化学键对此

d. 进行各种评核策略，实验设置，例如ADMET分析训练任务的实际上切分

e. 为厚度研习基本概念构筑一个Web UI

f. 挑战与前程–少学多用，地理分布除此以外研习，3D动态等

g. 引人注目的基本概念其设计与写作

主要工具/深入研究方法

史料阅读、MATLAB/python程序语言、计数建模、动物化学实验、量化求解、系统提高效率

先导文凭

机器研习、动物工程学

这两项收获

● 一段沉浸式的人才培养随之而来

● 指导导师个性化推荐信（10所网推）

● EI/CPCI国际上全会学术著作（法理一作）

● 其他级别学术著作可定制（法理一作）

● 这两项结业证书

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